🤯 “Les chiffres sont au vert, mais les retards explosent… je ne comprends plus rien !” Les indicateurs logistiques sont censés nous guider, mais dans beaucoup d’équipes logistiques, on les lit à l’envers. On célèbre un taux de service, un délai moyen ou un stock stable, pourtant derrière ces chiffres “au vert”, la réalité terrain déraille silencieusement. “On me montre des KPI parfaits, et moi je gère les urgences qui explosent !” “Vous appelez ça un bon taux de service ? Essayez de livrer vos commandes en vrai…” Trop souvent, on ne regarde que la moyenne ou le global, sans segmenter, sans analyser la variabilité, sans croiser avec le terrain. Résultat : des urgences qui explosent, des surstocks cachés, des retards invisibles, Les KPI semblent bons, mais la performance réelle s’érode. Dans ce carrousel, je te montre les indicateurs les plus trompeurs et comment les analyser correctement 👇

La Supply Chain n’est pas un simple processus, c’est tout un écosystème. Et l’image ci-dessous le représente parfaitement. Ce visuel décompose l’ensemble du workflow de Supply Chain Management, de la planification jusqu’à l’amélioration continue. Il montre clairement comment chaque étape est connectée et comment un maillon faible peut impacter toute la chaîne. ➜ Planification Prévision de la demande, planification des capacités, gestion des stocks… tout commence ici. ➜ Approvisionnement & Achats Évaluation des fournisseurs, négociation, bons de commande, conformité… les bases d’une supply chain stable. ➜ Production & Fabrication Ordonnancement, allocation des ressources, contrôle qualité, emballage… c’est ici que les matières premières deviennent de vrais produits. ➜ Logistique & Distribution Transport, entreposage, livraison du dernier kilomètre… acheminer les produits efficacement et à temps. ➜ Suivi & Amélioration KPIs, analyse des coûts, durabilité, audits… l’étape qui tire la croissance continue et l’amélioration de la performance. En résumé : ce schéma, c’est la Supply Chain de A à Z — simple, clair et extrêmement utile.

❌ Les erreurs les plus fréquentes dans le pilotage logistique Des indicateurs mal interprétés, des priorités floues, des décisions trop centrées sur le court terme… Résultat : on pilote oui, mais pas toujours dans la bonne direction. Le pilotage logistique ne se résume pas à suivre un dashboard. C’est un équilibre entre données, process et terrain. Et c’est souvent ce lien qui se perd quand la pression monte. J’ai listé dans ce carrousel les 7 erreurs les plus fréquentes que j’observe dans les équipes logistiques. 🎯 Des erreurs simples à corriger… mais coûteuses si on les ignore. Une logistique plus fluide, plus réactive et vraiment performante, commence par éviter les erreurs suivantes 👇

🛒 Le langage de la performance achats. L’achat, c’est mesurer, améliorer et démontrer la création de valeur. Derrière chaque direction achats performante se cache une vérité simple : Ce qui est mesuré est maîtrisé. 👉 C’est pour cela que j’ai créé ce carrousel des ratios d'achats : Il va t’aider à traduire la performance achats, parfois complexe, en indicateurs clairs et actionnables. Du ROI Achats au lead time fournisseur. Ces ratios racontent la valeur que la fonction achats apporte au business. Chaque indicateur reflète une question essentielle que tout acheteur devrait se poser : ➜ Livrons nous les produits de manière efficace ? ➜ Nos fournisseurs performent ils de façon fiable ? ➜ Gérons nous les dépenses de manière stratégique ? ✔︎️ Un ratio bien suivi peut révéler un gisement d’économies… ou un risque majeur invisible jusqu’ici. ✔︎️ Avec les bons ratios, tu passes des intuitions aux faits, et des faits aux actions qui améliorent vraiment la Supply Chain. ✔︎️ Un acheteur qui maîtrise ses ratios inspire confiance, crédibilité et leadership dans toute l’organisation. Quand on comprend ces chiffres, on passe du statut de “passeurs de commandes à celui de véritables partenaires stratégiques. Quand un chiffre semble anormal, ne corrige pas juste la donnée : corrige le processus derrière.

🚀 Mettre la donnée au service de l’industrie En travaillant 16 mois chez Airbus, j’ai relevé un constat frappant : Les entreprises ont les données, mais pas toujours la vision pour les utiliser. Des rapports générés chaque semaine, des fichiers remplis d’infos précieuses… Pourtant, peu d’entre eux sont réellement utilisés pour prendre des décisions. J’y ai vu une opportunité : 👉 Donner un vrai sens à ces données, 👉 Les transformer en insights concrets, 👉 Et permettre aux équipes industrielles d’en tirer une réelle valeur opérationnelle. Parce que je suis convaincu que les données bien utilisées peuvent transformer une organisation, bien plus qu’un nouveau logiciel ou un nouveau process. 🎯 Mon objectif : Donner du sens aux données industrielles pour améliorer les performances d'activités et prendre des décisions importantes.